Inteligencia Artificial
Empresarial
Agentes autónomos, procesamiento inteligente de documentos y modelos predictivos, integrados con gobernanza, ética y resultados medibles desde el día uno.
De tareas repetitivas a procesos autónomos y controlados.
Automatización inteligente con impacto real
De tareas repetitivas a procesos autónomos y controlados.
Decisiones basadas en información procesable
De datos dispersos a entendimiento accionable.
Predicción para anticipar, no reaccionar
La IA como motor de planeación y ventaja competitiva.
IA ética, gobernable y preparada para regulación
Confianza integrada desde el diseño.
Capacidades de Inteligencia Artificial en SOLDIG
Diseñamos inteligencia artificial como una capacidad empresarial integrada, a través de operación real, control y gobernanza desde el diseño.
Agentes inteligentes y sistemas multiagente para automatización avanzada
Agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar procesos complejos, tomar decisiones contextuales y coordinarse entre sí, integrados de forma nativa con los sistemas empresariales existentes, bajo reglas claras de control, trazabilidad y supervisión humana.
Casos de uso comunes:
- check_circle Atención y soporte al cliente
- check_circle Operaciones y backoffice
- check_circle Procurement, ITSM y procesos comerciales
Inteligencia artificial para comprender documentos y acelerar decisiones
Soluciones de Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) con IA para comprender grandes volúmenes de información no estructurada —contratos, facturas, reportes, correos y PDFs— sin depender de plantillas rígidas.
Capacidades clave:
- check_circle Extracción y clasificación inteligente de documentos
- check_circle Resúmenes automáticos y síntesis multi-documento
- check_circle Identificación de cláusulas, riesgos y patrones relevantes
- check_circle Soporte para decisiones de inversión basadas en datos
Modelos predictivos y de clasificación hechos a la medida del negocio
Modelos de inteligencia artificial personalizados, alineados a la realidad operativa y estratégica de cada organización.
Aplicaciones clave:
- check_circle Forecasting: demanda, ingresos y planeación financiera
- check_circle Mantenimiento predictivo: fallas, downtime y activos críticos
- check_circle Clasificación: fraude, riesgo, churn y priorización operativa
Gobernanza y confianza desde el origen
No existe inteligencia artificial sostenible sin ética, gobernanza y una definición clara del alcance.
Evaluación de impacto ético desde la fase de ideació
Validación cruzada entre negocio, datos y tecnología
Controles continuos durante entrenamiento, despliegue y operación
IA que conecta a quienes deciden, operan y gobiernan
Dirección y C-Level
Claridad sobre dónde y cómo se toman decisiones automatizadas
Trazabilidad y explicabilidad para dirección y comités
Confianza para escalar IA sin comprometer reputación ni cumplimiento
Operaciones y Negocio
Menos fricción operativa y menor carga manual
Insights accionables integrados en procesos reales
Capacidad de anticipar escenarios y actuar antes
Datos, Tecnología y Arquitectura
Arquitecturas gobernables, explicables y escalables
Control de costos, inferencia y consumo de recursos
Integración nativa con sistemas y datos existentes
Riesgo, Legal y Compliance
Evaluación de impacto ético desde el diseño
Roles claros de responsabilidad y validación
Preparación regulatoria y trazabilidad completa
"Antes teníamos modelos interesantes. Hoy tenemos decisiones que podemos defender ante dirección."
"La IA dejó de ser un experimento de IT y se volvió una herramienta diaria para el negocio."
"Por primera vez tenemos visibilidad clara del impacto, el riesgo y el costo de cada decisión automatizada."
"Antes teníamos modelos interesantes. Hoy tenemos decisiones que podemos defender ante dirección."
"La IA dejó de ser un experimento de IT y se volvió una herramienta diaria para el negocio."
"Por primera vez tenemos visibilidad clara del impacto, el riesgo y el costo de cada decisión automatizada."
Preguntas frecuentes
Todos lo que necesitas saber de Inteligencia Artificial
Sí. Diseñamos soluciones preparadas para entornos regulados, con explicabilidad, control de datos y capacidad de auditoría desde el diseño.
Incorporamos observabilidad y control de consumo desde el inicio, evitando sobrecostos y sorpresas operativas a medida que la IA escala.
Depende del alcance y la criticidad, pero nuestro enfoque prioriza MVPs operables y escalables, no pruebas aisladas sin continuidad.
Controlar decisiones es tan importante como automatizarlas
Controlar decisiones es tan importante como automatizarlas